1. Събиране на семантика
Ние изтегляме цялата семантика във вашата тематика (използваме както семантиката от вашия сайт, така и от преките ви конкуренти) от всички достъпни източници, а след това я разширяваме като парсваме "Предложения за търсене" (Search Suggestions) и генерации на семантиката.
2. Парсване на топ-100 в Google
Парсваме всички търсения, събрани на предишния етап, и анализираме топ-100 в резултатите на Google, получавайки милиарди редове с данни за последващо обработване от нашите алгоритми.
3. Създаване на скоринг модел
С помощта на невронна мрежа формираме скоринг модел, за да оценим всяко търсене спрямо конкурентност, релевантност, трафик потенциал. Всяко търсене получава точки, които показват неговата ефективност.
4. Клъстеризиране на търсенията
Използвайки данните, получени на предишните етапи, по автоматизиран метод групираме цялата семантика в клъстери.
5. Създаване на вътрешно налинкване
Въз основа на получената информация автоматизирано определяме най-релевантни донори*, акцептори** и ключови думи за вътрешно налинкване.
Донор* - страница, в която е публикуван линк към друга страница.
Акцептор** - страница, която получава линк от донора.
6. Генериране на мета описание
Генерираме ново мета описание за страници, които взимат участие във вътрешното налинкване.